人工智能概念火热，随着技术的不断升级，人工智能应用也愈发广泛，相对来说，智能程度也有了很大幅度的加深。人工智能技术应用场景越来越广，在智能化工程 中也有大幅应用，尤其是在智能安防系统中的应用有着非常好的前景。但由于目前国内的人工智能技术基础还较为薄弱，在应用过程中还有较多问题需要完善和解决。下面是同心智能就人工智能在智能安防系统中存在的一些问题进行总结。
1、在智能安防系统中，环境对监控摄像头的视频成像质量的影响很大，可能会有光照不足、画面模糊、目标遮挡或者尺寸很小等一系列问题，这对人工智能对视频内容的辨识很不利。
2、因为在智能化工程中，数据资源相对比较分散，开放和共享程度一般不高，难以开展多维数据融合分析，这就导致了人工智能缺乏有效的数据支撑。
3、领域专业知识的积累不足。在早期智能化工程中，智能分析技术不太成熟，基本都是单场景的对目标进行检测和对目标行为的分析，这种单场景的分析一般对视频内容的理解能力偏弱，针对大范围场景的关联行为分析比较少，没有较多的有效经验来支撑异常分析，以及对风险做预测。
4、没有一个有效的自助完善能力。目前我们很多智能化工程中所说的智能，只是一种反应式的智能，没有真正的达到智能的地步，都需要根据输入的条件进行自动的判断，这一种智能没有什么成长能力。真正意义上的人工智能应该是在时间的沉淀下，以及群体间的经验分享能力，这样才能在智能化工程中不断完善，使得智能能力更强，更高效。
人工智能安防领域的发展和挑战在未来的智能化工程中，还有着许多障碍和困难需要跨越和克服。但是我们应该怀着一颗乐观的心去看待安防领域，我们应该坚信它会成为我们生活中智能的好助手，会推动安防领域的智能化水平的发展。
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